2025年最便宜AI生图模型评测：Midjourney vs DALL-E 3 vs SD3 终极指南

2025年，AI生图的"价格战"已经打响

🔥 2025年6月实测更新：随着各大模型API的普及，AI生成图像的成本正在成为开发者和创意工作者最关心的问题。单纯追求"最好"的模型已不再是唯一目标，如何在保证质量的同时找到最具性价比的解决方案，才是真正的挑战。

你是否也面临以下困境？

官方API价格高昂：想用DALL-E 3或Midjourney，但每张图几毛钱的成本让项目预算紧张。
模型选择困难：Stable Diffusion、Gemini、DALL-E 3...这么多模型，哪个便宜又好用？
多账户管理复杂：为了测试不同模型，需要注册和维护多个平台的API Key，费时费力。

本文将为你提供一站式解决方案。我们将深入剖析2025年主流AI生图模型的真实成本和性能，并为你揭示一个能将API调用成本降低80%以上的秘密武器。

主流AI生图模型：一场全方位的对比

选择一个AI生图模型，就像选择一辆车。你需要考虑的不仅是购买价格（单次生成成本），还有它的性能（图像质量）、油耗（调用频率）和维护成本（API集成难度）。下面，我们从多个维度对市面上的佼佼者进行一次全面的检阅。

1. 价格屠夫 vs 艺术大师：谁的API更有优势？

对于开发者和企业来说，API调用成本是决定技术选型的关键因素。我们整理了各大模型官方API的定价以及通过LaoZhang API中转服务能实现的优惠价格，让你对成本一目了然。

💡 核心发现：

Gemini Pro是无可争议的"价格屠夫"，其官方定价极低，非常适合需要大规模、低成本生成预览图或基础素材的场景。

DALL-E 3 和 Midjourney 在图像质量和艺术风格上依然是第一梯队，但官方API价格也相对较高。

LaoZhang API中转服务 的优势极为明显，它能让你以远低于官方的价格调用包括DALL-E 3和Midjourney在内的所有顶尖模型，成本降幅高达80%，是追求性价比的开发者和企业的首选。

2. 质量与风格：不只看价格，更要看疗效

成本是基础，但图像质量和风格的匹配度同样重要。

Midjourney: 艺术感和氛围营造的王者。它的出图往往带有一种独特的"高级感"，特别适合游戏概念设计、海报、艺术插画等领域。
DALL-E 3: 语义理解能力超群。它能非常准确地理解复杂的、充满细节的提示词，生成内容高度相关的图像，是广告创意、博客配图和产品概念图的利器。
Stable Diffusion 3: 现实主义和可控性的代表。由于其开源特性和庞大的社区，SD3在生成写实人像、精细化场景控制方面表现出色，适合需要精细调整和高度自定义的专业用户。
Gemini Pro: 快速迭代的实用派。虽然在艺术性上可能不及Midjourney，但其生成速度快，成本极低，非常适合用于快速生成多种设计草案、社交媒体内容或应用内的图像预览。

终极省钱秘籍：LaoZhang API 中转服务

对比了这么多模型，你会发现没有一个模型是万能的。你可能既需要Midjourney的艺术感，又需要DALL-E 3的准确性，还想在某些场景下享受Gemini的低成本。

这就是 LaoZhang API 发挥作用的地方。

🚀 LaoZhang API 是最全最便宜的大模型中转API服务，注册就送额度！

它提供了一个统一的API网关，让你能用同一个API Key、同一种格式调用市面上几乎所有主流的AI大模型，包括GPT系列、Claude系列、Gemini，以及我们今天讨论的所有生图模型。

为什么选择LaoZhang API？

极致性价比: 如上表所示，通过中转调用，你的生图成本可以轻松降低80%以上。原本调用一次DALL-E 3需要近3毛钱，现在不到1毛。
统一接口，轻松切换: 无需再为每个模型维护一套代码。只需改变model参数，即可在Midjourney和Stable Diffusion之间无缝切换。
稳定可靠，全球加速: 提供全球优化的接入点，确保你的API请求稳定、快速，告别网络问题的困扰。

快速上手示例

体验从未如此简单。下面是一个调用dall-e-3模型的curl请求示例：

hljs bash
# 场景说明：使用LaoZhang API调用DALL-E 3生成一张高质量图片
# 参数配置：将 $API_KEY 替换为你从LaoZhang API获取的密钥
# 错误处理：API会返回标准的HTTP错误码和详细的JSON信息
# 性能优化：通过LaoZhang API的全球节点，请求延迟更低

curl https://api.laozhang.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "dall-e-3",
    "prompt": "一只可爱的柯基宇航员，在月球表面奔跑，背景是地球，数字艺术风格",
    "n": 1,
    "size": "1024x1024",
    "quality": "hd"
  }'

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如何做出最佳选择？一张图帮你决策

面对众多选择，如何快速找到最适合你的方案？我们为你制作了下面的决策流程图。

常见问题解答 (FAQ)

Q1: 真的有完全免费的AI生图模型吗？

核心回答：是的，Stable Diffusion 本身是一个开源模型，你可以在自己的本地计算机或服务器上部署，实现完全免费、不限量的图像生成。

技术解释： "免费"的代价是硬件成本和技术门槛。要流畅运行Stable Diffusion，你至少需要一张拥有8GB以上显存的中高端NVIDIA显卡（如RTX 3060或更高）。部署过程需要你熟悉Python环境、Git以及模型文件的管理，对于非技术人员有一定学习曲线。

应用建议：

如果你是技术爱好者、研究人员或预算极其有限的学生，并且拥有一台符合要求的电脑，本地部署Stable Diffusion是绝佳选择。你可以完全控制生成过程，安装各种社区开发的插件和模型，实现高度定制化。
如果你是普通用户或开发者，不想在硬件和维护上投入过多精力，那么使用提供Stable Diffusion API的服务（如LaoZhang API）是更明智的选择，成本极低，且无需维护。

资源链接：

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111): 最受欢迎的本地部署UI界面。

Q2: Midjourney 和 DALL-E 3 在图像质量上，谁更胜一筹？

核心回答：这个问题没有绝对答案，两者各有千秋，取决于你的具体需求。Midjourney在艺术性和风格化上通常更具优势，而DALL-E 3在语义理解和指令遵循上更为精准。

技术解释：

Midjourney v6 的模型在美学上经过了大量优化，其生成的图像往往具有更强的电影感、光影效果和构图美感。它更像一位艺术家，会给你带来超出预期的惊喜。
DALL-E 3 作为原生集成在ChatGPT中的模型，其最大的优势是背后有强大语言模型的支持。它能极其精确地理解复杂的、带有空间关系和逻辑的提示词，并忠实地呈现出来。它更像一位技艺精湛的工匠。