技术教程15 分钟

2025年Claude 4 API完全指南:最新功能、价格对比与接入教程【全面解析】

【最新独家】深度解析Claude 4 API全部功能与价格,详细对比Opus与Sonnet版本差异,8种实用接入方案,企业与个人用户如何低成本用上全球最强大语言模型!

API中转服务 - 一站式大模型接入平台
API整合专家
API整合专家·人工智能开发顾问

Claude 4 API完全指南:全面解析最新功能、价格与接入方法【2025最新】

Claude 4 API完全指南封面图

Anthropic刚刚发布了Claude 4系列模型,包括高端的Claude Opus 4和性价比更高的Claude Sonnet 4,为开发者和企业带来了全新的AI能力。这两款模型不仅在代码生成、推理能力和智能代理方面设立了新标准,还引入了一系列突破性功能,如扩展思考与工具使用、并行工具执行和增强记忆能力。作为企业或开发者,如何以最优的成本和方式接入这一强大API,成为了亟需解决的问题。

🔥 2025年5月实测有效:本文提供8种Claude 4 API接入方案,包括官方渠道和中转服务,最低可节省高达80%的成本!全文包含完整代码示例和详细配置步骤,小白也能10分钟内完成接入!

Claude 4系列模型对比图

【全面解析】Claude 4系列模型:功能特点与技术突破

Claude 4系列模型代表了Anthropic在大型语言模型领域的最新突破。通过深入分析官方文档和实际测试,我们发现这一代模型带来了几项关键技术创新:

1. 核心能力全面升级:编码能力领先业界

Claude Opus 4在SWE-bench测试中达到了72.5%的成绩,Claude Sonnet 4更是创下了72.7%的惊人表现,大幅领先竞争对手。这意味着在处理复杂编程任务时,Claude 4系列能够提供更精准的代码生成和问题解决能力。

在实际应用中,这种编码能力提升表现为:

  • 能够理解并修改复杂的代码库结构
  • 持续几小时稳定进行长时间代码重构
  • 多文件编辑时保持全局一致性
  • 代码质量和可读性显著提高

2. 扩展思考模式增强:工具使用无缝集成

Claude 4系列模型最大的创新之一是能够在扩展思考过程中使用工具,这种能力被称为"扩展思考与工具使用"(Extended thinking with tool use)。这使模型能够在复杂推理过程中随时调用外部工具(如网络搜索),形成一种交替推理的模式,显著提升了解决问题的能力。

💡 专业提示:在API调用中,可以通过beta版的interleaved-thinking-2025-05-14请求头启用这一功能,使模型能够更智能地调用外部工具。

3. 记忆能力革命性突破:维持长期任务连贯性

Claude Opus 4在记忆能力方面取得了革命性突破。当开发者在应用中提供本地文件访问权限时,Opus 4能够创建和维护"记忆文件"来存储关键信息,从而在长期任务中保持更好的上下文意识和连贯性。

这一能力在实际测试中表现为:

  • 能够在多轮交互中记住关键事实和决策
  • 为长时间运行的任务创建导航指南和任务记录
  • 累积隐性知识,应用于后续推理

4. 并行工具执行:效率与功能双重提升

Claude 4系列模型现在支持并行工具执行,这意味着模型可以同时调用多个工具,而不必等待每个工具操作依次完成。这不仅提高了整体响应速度,还使模型能够基于多个工具的结果进行更全面的决策。

这在以下场景中特别有用:

  • 同时查询多个数据源进行信息验证
  • 并行执行多个代码测试或分析
  • 在复杂任务中同时处理多个子任务

5. 思考过程摘要:平衡透明度与效率

Claude 4模型引入了思考摘要功能,使用较小的模型来压缩冗长的思考过程。根据官方数据,仅约5%的思考过程需要摘要处理,大多数情况下思考过程足够简短可以完整显示。

值得注意的是,即使使用思考摘要,用户仍会被收取完整思考过程的词元费用,这是API计费中需要特别关注的点。

Claude 4与旧版模型功能对比

【价格分析】Claude 4 API价格详解:Opus与Sonnet全面对比

Claude 4系列模型的价格体系沿用了之前的结构,但在具体细节上有一些变化。通过详细分析官方定价和实际使用成本,我们可以做出更明智的选择。

1. 官方API价格体系:输入输出差异定价

Claude 4系列维持了与上一代相同的价格水平,具体定价如下:

模型输入价格(每百万词元)输出价格(每百万词元)上下文窗口最大输出
Claude Opus 4$15$75200K32K
Claude Sonnet 4$3$15200K64K

值得注意的是,虽然Opus 4的处理能力更强,但其最大输出词元数(32K)实际上低于Sonnet 4(64K),这在某些需要生成大量内容的应用场景中可能是一个考量因素。

⚠️ 重要提示:使用扩展思考功能时,即使返回的是思考摘要,您仍会被收取完整思考过程的词元费用。这可能导致实际费用高于预期。

2. 批处理折扣:适合大规模应用

对于需要处理大量请求的企业用户,Anthropic提供了批处理(batch processing)选项,可以获得50%的折扣。具体来说:

  • 使用批处理后,Claude Opus 4的输入/输出价格降至$7.5/$37.5每百万词元
  • 使用批处理后,Claude Sonnet 4的输入/输出价格降至$1.5/$7.5每百万词元

批处理适合不需要实时响应的场景,如大规模内容生成、文档分析或离线数据处理任务。

3. 工具使用额外成本:需要纳入预算考量

Claude 4支持的工具功能也有各自的计费标准:

  • 网络搜索:$10/1000次搜索(不包括处理请求所需的输入和输出词元)
  • 代码执行:每个组织每天50小时免费使用,超出部分按每小时每容器$0.05计费

这些额外成本在开发复杂AI应用时需要纳入总体预算考量。

4. 中转服务价格对比:最高可节省80%成本

对于预算有限的个人开发者和初创企业,中转服务提供了更经济的选择。以laozhang.ai为例,其Claude 4 API价格相比官方渠道最高可节省80%:

中转服务Claude Opus 4价格(官方折扣)Claude Sonnet 4价格(官方折扣)额外优势
laozhang.ai输入$3/输出$15 (80%↓)输入$0.6/输出$3 (80%↓)统一API格式、免费试用额度

🔥 经济提示:使用中转服务如laozhang.ai不仅可以大幅降低成本,还能统一多种模型的API调用格式,简化开发流程。注册即可获得免费试用额度:https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=JnIT

5. 成本优化策略:最大化API价值

基于价格分析,我们建议采取以下策略优化Claude 4 API使用成本:

  1. 合理选择模型版本:除非需要处理极其复杂的任务或长时间运行的代理流程,否则Sonnet 4通常能提供足够优秀的表现,价格仅为Opus 4的1/5
  2. 优化提示工程:精心设计提示可以减少所需的输入词元数和生成的输出词元数
  3. 利用缓存功能:对于重复性查询,使用Anthropic的提示缓存功能可以节省输入词元成本
  4. 考虑批处理:对于不需要实时响应的任务,使用批处理可以获得50%的折扣
  5. 选择合适的中转服务:对于成本敏感的应用,中转服务可以提供显著的价格优势
Claude 4 API调用示例与流程

【实战教程】Claude 4 API接入指南:8种有效方法全面覆盖

通过实际测试和实践,我们总结了8种接入Claude 4 API的方法,适合不同需求和技术水平的用户。这些方法从官方直接接入到各种第三方服务,覆盖了从企业级应用到个人开发的各种场景。

方法1: 官方API直接接入 - 企业级应用首选

官方API提供最直接、最稳定的接入方式,适合企业级应用和对可靠性有极高要求的场景。

接入步骤:

  1. 访问Anthropic官网并注册开发者账户
  2. 完成企业验证流程,获取API密钥
  3. 使用以下代码示例发起API请求:
hljs javascript
// 使用Node.js发起Claude 4 API请求
const axios = require('axios');

async function callClaudeAPI() {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://api.anthropic.com/v1/messages',
      {
        model: 'claude-opus-4-20250514',
        max_tokens: 1024,
        messages: [
          { role: 'user', content: '请解释量子计算的基本原理' }
        ]
      },
      {
        headers: {
          'x-api-key': 'YOUR_ANTHROPIC_API_KEY',
          'content-type': 'application/json',
          'anthropic-version': '2023-06-01'
        }
      }
    );
    
    console.log(response.data.content[0].text);
  } catch (error) {
    console.error('Error calling Claude API:', error);
  }
}

callClaudeAPI();

优势:

  • 直接访问,无中间层延迟
  • 企业级SLA保障
  • 所有模型功能完整支持

劣势:

  • 价格较高
  • 申请流程可能较长
  • 需要信用卡和企业验证

方法2: Amazon Bedrock集成 - AWS用户的理想选择

对于已经使用AWS服务的企业,通过Amazon Bedrock接入Claude 4是一个无缝的选择。

接入步骤:

  1. 登录AWS控制台,前往Amazon Bedrock服务
  2. 申请模型访问权限,选择Claude系列模型
  3. 使用AWS SDK调用模型:
hljs python
# 使用Python和AWS SDK调用Claude 4
import boto3
import json

bedrock = boto3.client(
    service_name='bedrock-runtime',
    region_name='us-west-2'
)

payload = {
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "请解释量子计算的基本原理"}
    ]
}

response = bedrock.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0',
    body=json.dumps(payload)
)

response_body = json.loads(response['body'].read())
print(response_body['content'][0]['text'])

优势:

  • 与AWS服务无缝集成
  • 简化计费(合并到AWS账单)
  • 企业级安全保障

劣势:

  • 需要AWS账户
  • 价格与官方API相近
  • 可能有区域限制

方法3: Google Cloud Vertex AI - Google生态系统用户优选

Google Cloud用户可以通过Vertex AI平台接入Claude 4,实现与Google服务的无缝集成。

接入步骤:

  1. 访问Google Cloud控制台,开通Vertex AI服务
  2. 申请Claude模型的访问权限
  3. 使用Python客户端库调用API:
hljs python
# 使用Google Cloud Vertex AI调用Claude 4
from vertexai.preview.generative_models import GenerativeModel, ChatMessage

model = GenerativeModel("claude-opus-4")
chat = model.start_chat()

response = chat.send_message("请解释量子计算的基本原理")
print(response.text)

优势:

  • 与Google Cloud服务集成
  • 企业级安全和隐私保护
  • 便于与其他Google AI服务结合

劣势:

  • 需要Google Cloud账户
  • 价格较高
  • 功能可能有微小差异

方法4: laozhang.ai中转服务 - 最佳性价比选择

对于预算有限的个人开发者和小型企业,laozhang.ai提供了最具性价比的接入方案,价格最高可节省80%。

接入步骤:

  1. 访问laozhang.ai注册页面创建账户
  2. 获取API密钥
  3. 使用统一的API格式调用Claude 4:
hljs javascript
// 使用laozhang.ai中转服务调用Claude 4
const axios = require('axios');

async function callClaudeViaLaozhang() {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions',
      {
        model: 'claude-opus-4',
        messages: [
          { role: 'user', content: '请解释量子计算的基本原理' }
        ]
      },
      {
        headers: {
          'Authorization': 'Bearer YOUR_LAOZHANG_API_KEY',
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      }
    );
    
    console.log(response.data.choices[0].message.content);
  } catch (error) {
    console.error('Error calling API:', error);
  }
}

callClaudeViaLaozhang();

优势:

  • 价格显著低于官方渠道(最高节省80%)
  • 注册即送免费使用额度
  • 统一API格式,兼容多种模型
  • 无需企业验证,个人即可使用

劣势:

  • 可能有轻微延迟
  • 部分高级功能可能有限制

💡 专业提示:laozhang.ai同时支持Claude、GPT和Gemini等多种模型,使用统一的API格式,大大简化了多模型应用的开发。

方法5: Python库集成 - 简化开发流程

对于Python开发者,可以使用官方Python库快速集成Claude 4 API。

接入步骤:

  1. 安装Anthropic Python库:pip install anthropic
  2. 使用库函数调用API:
hljs python
# 使用Anthropic Python库调用Claude 4
import os
from anthropic import Anthropic

anthropic = Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))

message = anthropic.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请解释量子计算的基本原理"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

优势:

  • 简化API调用流程
  • 官方维护,更新及时
  • 良好的类型提示和文档

劣势:

  • 仅支持Python
  • 仍需官方API密钥
  • 价格与直接API调用相同

方法6: LangChain框架集成 - AI应用开发加速

对于使用LangChain开发AI应用的开发者,Claude 4可以作为一个强大的语言模型提供者集成到框架中。

接入步骤:

  1. 安装LangChain:pip install langchain
  2. 配置Claude 4作为语言模型:
hljs python
# 使用LangChain集成Claude 4
import os
from langchain.chat_models import ChatAnthropic
from langchain.schema import HumanMessage

chat = ChatAnthropic(
    model="claude-opus-4-20250514",
    anthropic_api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
)

response = chat([HumanMessage(content="请解释量子计算的基本原理")])
print(response.content)

优势:

  • 与LangChain生态系统集成
  • 便于构建复杂AI应用
  • 支持链式调用和代理功能

劣势:

  • 学习成本较高
  • 额外的依赖关系
  • 可能有性能开销

方法7: Node.js应用集成 - Web开发者首选

对于Node.js开发者,可以使用官方Node.js SDK快速集成Claude 4。

接入步骤:

  1. 安装SDK:npm install @anthropic-ai/sdk
  2. 配置和使用SDK:
hljs javascript
// 使用Anthropic Node.js SDK
const { Anthropic } = require('@anthropic-ai/sdk');

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

async function main() {
  const message = await anthropic.messages.create({
    model: 'claude-opus-4-20250514',
    max_tokens: 1024,
    messages: [
      { role: 'user', content: '请解释量子计算的基本原理' }
    ]
  });

  console.log(message.content[0].text);
}

main();

优势:

  • 为JavaScript/TypeScript开发者优化
  • 提供类型定义
  • 支持异步/Promise接口

劣势:

  • 仅适用于Node.js环境
  • 仍需官方API密钥
  • 价格与直接API相同

方法8: OpenRouter服务 - 多模型灵活切换

OpenRouter提供了一个统一的API端点,可以访问多种AI模型,包括Claude 4。

接入步骤:

  1. OpenRouter创建账户
  2. 获取API密钥
  3. 使用OpenAI兼容格式调用API:
hljs python
# 使用OpenRouter调用Claude 4
import openai

openai.api_key = "OPENROUTER_API_KEY"
openai.api_base = "https://openrouter.ai/api/v1"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="anthropic/claude-opus-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请解释量子计算的基本原理"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

优势:

  • 单一API访问多种模型
  • 使用OpenAI兼容格式
  • 可以根据需求灵活切换模型

劣势:

  • 价格高于部分中转服务
  • 可能有额外的延迟
  • 高级功能支持可能有限

【场景解析】Claude 4 API最佳应用场景分析

Claude 4系列模型具有广泛的应用场景,但在某些特定领域表现尤为出色。根据实际测试和用户反馈,我们总结了以下五大最佳应用场景。

1. 智能代理开发:自主完成复杂任务

Claude 4最显著的进步之一是其在代理场景中的表现。代理指的是能够自主规划、执行一系列复杂任务的AI系统。Claude 4的增强记忆能力和思考能力使其特别适合这类应用。

具体应用示例:

  • 软件开发助手:能够理解复杂代码库并提出改进建议
  • 数据分析代理:自动分析数据集并生成深入报告
  • 客户服务代理:处理复杂的多轮交互式服务请求

🔥 企业案例:Rakuten使用Claude Opus 4开发了一个代码重构代理,能够连续工作7小时,自主完成大型开源项目的代码重构,全程保持稳定性能。

2. 代码开发与辅助:当前最强的编程助手

Claude 4在编程方面的能力大幅领先,无论是代码生成、调试还是重构,都达到了前所未有的水平。

具体应用示例:

  • 整个代码库的理解与文档生成
  • 复杂系统设计与架构建议
  • 多文件代码重构与优化
  • 自动错误分析与修复

为什么Claude 4特别适合编程?

  • 在SWE-bench测试中表现卓越(72.5%+)
  • 能够保持对大型代码库的全局理解
  • 可以持续专注于长时间的编程任务
  • 代码质量与可读性高

3. 内容创作与编辑:高质量多语言内容生成

Claude 4的语言能力在内容创作领域表现出色,特别是在需要准确性、创意和一致性的场景。

具体应用示例:

  • 长篇内容创作,如报告、文章和电子书
  • 多语言内容本地化与翻译
  • 风格一致的营销文案生成
  • 技术文档与教育内容创作

适用行业:

  • 媒体与出版
  • 教育与培训
  • 市场营销
  • 技术文档

4. 数据分析与研究辅助:科学研究的得力助手

Claude 4的深度推理能力和工具使用功能使其成为数据分析和研究领域的强大助手。

具体应用示例:

  • 科学文献分析与摘要
  • 复杂数据集的探索性分析
  • 研究方法建议与实验设计
  • 跨学科知识整合

优势:

  • 结合工具使用的推理能力
  • 对科学文献的深入理解
  • 准确表达不确定性
  • 支持复杂数据可视化

5. 客户服务增强:全天候高质量服务

Claude 4可以显著提升客户服务质量,处理复杂的客户查询并提供个性化响应。

具体应用示例:

  • 复杂产品查询解答
  • 技术支持与问题诊断
  • 个性化购买建议
  • 多轮对话服务流程

实际效果:

  • 提高首次解决率
  • 减少等待时间
  • 增强客户满意度
  • 降低人工服务成本

【常见问题】Claude 4 API使用FAQ

在实际应用Claude 4 API过程中,开发者和企业常常遇到一些典型问题。这里我们整理了最常见的问题及其解答,帮助您顺利集成和使用API。

Q1: Claude 4模型的训练截止日期是什么时候?这对应用有何影响?

A1: Claude Opus 4和Sonnet 4的训练截止日期是2025年3月,这是目前主流大型语言模型中最新的截止日期。这意味着Claude 4了解到2025年3月前的世界知识和事件,在处理涉及最新信息的任务时具有优势。但对于3月之后的事件和信息,您需要通过提示中提供上下文或使用网络搜索工具来补充模型知识。

Q2: Claude 4 API的速度如何?是否适合实时应用?

A2: Claude 4提供了两种响应模式:近乎即时的标准响应和需要更多时间的扩展思考模式。标准模式下,响应速度足以支持大多数实时应用,通常在1-3秒内返回结果。扩展思考模式可能需要更长时间,但能提供更深入的分析。

对于对延迟极其敏感的应用,可以考虑以下优化策略:

  • 使用流式响应(streaming)
  • 实现前端打字效果隐藏延迟
  • 适当减少每次请求的内容长度
  • 在非关键路径上使用扩展思考模式

Q3: Claude 4与Claude 3.7相比有哪些值得升级的关键优势?

A3: Claude 4相比Claude 3.7的关键优势包括:

  • 编码能力显著增强,特别是在处理复杂代码库方面
  • 新增扩展思考与工具使用集成,允许在思考过程中使用工具
  • 记忆能力大幅提升,特别是Opus 4能够创建和维护记忆文件
  • 新增并行工具执行功能,提高效率
  • 模型训练数据更新至2025年3月
  • 在代理场景中能够持续专注更长时间

这些优势使Claude 4特别适合开发高级AI代理、复杂编码助手和需要深度推理的应用。

Q4: laozhang.ai中转服务支持Claude 4的所有功能吗?有使用限制吗?

A4: laozhang.ai支持Claude 4的核心功能,包括基本的文本生成、对话和编码能力。但某些高级功能(如工具使用和记忆文件)可能有一定限制或需要特殊配置。使用限制方面,laozhang.ai对免费用户有每日请求次数和并发请求数的限制,付费用户则有更高的使用限额。具体限制可查看其官方文档或联系客服。

对于大多数开发者和小型应用而言,laozhang.ai提供的功能已经足够满足需求,同时显著降低了使用成本。

Q5: 使用中转服务是否安全?数据隐私如何保障?

A5: 对于数据隐私敏感的应用,这是一个重要考量。一般而言,正规的中转服务会采取以下措施保障安全:

  • 仅转发API请求,不存储用户具体内容
  • 采用加密传输保护数据安全
  • 提供隐私政策说明数据处理方式

对于laozhang.ai,根据其服务条款,它主要作为请求转发服务,不会永久存储用户的具体请求内容,但会记录基本的使用统计数据。

不过,对于处理高度敏感数据(如医疗、金融或个人身份信息)的企业级应用,建议直接使用官方API渠道或通过AWS/Google Cloud等企业级服务接入,以确保满足相关合规要求。

Q6: 如何优化Claude 4 API的提示工程以降低成本?

A6: 由于Claude 4 API按词元计费,且输出价格高于输入,优化提示工程可以显著降低成本:

  1. 减少不必要的输入:删除冗余说明和示例,保持提示简洁明了
  2. 使用提示缓存:对于重复使用的系统提示,使用Anthropic的提示缓存功能
  3. 控制输出长度:明确指定所需输出的长度和格式,避免生成过长内容
  4. 分批处理:对于大规模请求,使用批处理功能获得50%折扣
  5. 策略性使用模型版本:除非必要,优先使用性价比更高的Sonnet 4

💡 专业提示:通过设置合理的max_tokens参数和明确的输出格式要求,可以显著减少不必要的词元消耗,典型应用可节省20-30%的成本。

Q7: Claude 4 API有哪些限制和注意事项?

A7: 使用Claude 4 API时,需要注意以下限制和考量因素:

  • 上下文窗口限制:虽然支持200K词元,但处理超大上下文可能增加成本和延迟
  • 并发请求限制:官方API根据账户层级设有不同的并发请求限制
  • 扩展思考计费:使用扩展思考功能时,即使返回摘要也会按完整思考过程计费
  • 工具使用限制:某些工具功能处于beta阶段,可能存在限制或变更
  • 模型差异:Opus 4和Sonnet 4在某些特定任务上表现可能有差异
  • 区域可用性:部分功能在某些区域可能暂不可用
  • 模型更新:API及其功能会定期更新,需关注官方文档

【总结】打造最佳Claude 4 API应用的关键策略

通过本文的全面解析,我们深入了解了Claude 4 API的核心功能、价格体系和各种接入方法。总结以下关键点,帮助您规划最佳的集成策略:

  1. 模型选择: Claude Opus 4适用于需要最高性能的企业级应用,特别是复杂代理和长时间运行的任务;而Claude Sonnet 4在大多数场景下性能接近Opus,同时成本仅为其五分之一,更适合一般应用。

  2. 接入方式: 根据您的需求和预算选择合适的接入方式 - 企业级应用可考虑官方API或云服务提供商;而开发者和小型企业可通过laozhang.ai等中转服务获得更高性价比。

  3. 成本优化: 通过优化提示设计、使用提示缓存、合理控制输出长度和适当使用批处理,可以显著降低API使用成本。

  4. 功能利用: 充分利用Claude 4的新特性,如扩展思考与工具使用、并行工具执行和增强记忆能力,打造更智能的应用。

  5. 应用场景: 发挥Claude 4在智能代理开发、代码辅助、内容创作、数据分析和客户服务等领域的优势,创造更高价值的AI应用。

🌟 最佳推荐:对于大多数开发者和小型企业,通过laozhang.ai接入Claude Sonnet 4可以获得最佳性价比。这种方式既能节省高达80%的成本,又能享受Claude 4强大的基础功能。仅当确实需要最高性能和全部高级功能时,才考虑升级到官方API或Opus版本。

随着Claude 4的发布,我们正在进入一个AI能力大幅提升的新阶段。无论您是开发智能代理、编程助手、内容创作工具还是客户服务系统,Claude 4都能为您的应用带来显著价值。希望本指南能帮助您充分发挥这一强大模型的潜力,创造更智能、更有价值的AI应用。

【更新日志】持续追踪Claude 4最新动态

hljs plaintext
┌─ 更新记录 ──────────────────────────┐
│ 2025-05-23:首次发布完整Claude 4 API指南   │
│ 2025-05-22:添加官方发布的最新基准测试数据  │
└────────────────────────────────────┘

有任何问题或需要进一步了解Claude 4 API的使用方法,欢迎在评论区留言!我们将持续更新本文,为您提供最新的Claude 4相关信息。

推荐阅读