Claude 4对比Claude 3.7全面评测：2025最新AI模型实测对比

🔍 2025年5月实测有效 - 本文详细对比分析了Anthropic于2025年5月22日发布的全新Claude 4与Claude 3.7之间的核心差异，帮助您了解这些顶级AI模型的优势，并选择最适合您需求的解决方案。

Anthropic刚刚发布了下一代Claude模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，作为编码、高级推理和AI代理领域的新标准。作为技术爱好者和开发者，您一定想知道：这些新模型与Claude 3.7 Sonnet相比有哪些实质性提升？它们值得升级吗？本文将为您详细解析。

Claude 4与Claude 3.7的关键差异概述

Claude 4系列模型（Opus 4和Sonnet 4）相比Claude 3.7带来了显著改进，主要体现在以下几个方面：

特性	Claude 4	Claude 3.7
编程能力	SWE-bench基准测试：Sonnet 4达72.7%，Opus 4达72.5%	SWE-bench基准测试：62.3%（无扩展思考），70.3%（有扩展思考）
长时间任务	Opus 4能持续工作数小时，客户测试中连续运行7小时	较短的持续工作能力
工具使用	扩展思考中使用工具(测试版)，支持并行工具执行	基础工具使用能力
记忆能力	显著提升，支持创建和维护记忆文件存储关键信息	基础记忆能力
捷径行为	较3.7减少65%的捷径或漏洞利用行为	较高概率使用捷径或漏洞完成任务
思考总结	引入思考总结功能，使用较小模型总结冗长思考过程	无思考总结功能
价格	Opus 4：$15/$75(输入/输出每百万tokens) Sonnet 4：$3/$15(输入/输出每百万tokens)	Sonnet 3.7：$3/$15(输入/输出每百万tokens)

接下来，让我们深入了解这些差异，评估Claude 4系列模型带来的实际价值。

编程能力：代码生成与理解的质变

Claude 4系列模型在编程能力上实现了巨大飞跃，尤其在编码测试基准上表现优异。

SWE-bench基准测试性能对比

SWE-bench是评估AI模型处理真实软件工程任务的重要基准。Claude 4与Claude 3.7在此基准上的表现差异如下：

Claude Sonnet 4: 达到**72.7%**的成功率
Claude Opus 4: 达到**72.5%**的成功率
Claude 3.7 Sonnet: 基础模式下62.3%，扩展思考模式下70.3%

这一提升意味着Claude 4能够更准确地理解复杂代码库、识别并修复漏洞，以及实现更复杂的功能。

Claude 4 vs Claude 3.7 编程能力对比

实际开发场景中的表现

多家知名技术公司已证实Claude 4在实际开发场景中的卓越表现：

Cursor：评价Claude 4为"编码领域的尖端模型"，在复杂代码库理解方面实现突破
Replit：强调其在处理多文件复杂变更时的精确性显著提升
GitHub：计划将Claude Sonnet 4作为GitHub Copilot新编码代理的基础模型
Sourcegraph：指出模型能"更长时间保持专注，更深入理解问题，提供更优雅的代码质量"

对于开发者而言，这意味着更高效的代码生成、更准确的代码理解和更可靠的问题解决能力。

持续性能与长时间任务处理

Claude Opus 4在长时间任务处理上的提升尤为突出，为AI代理领域带来重大突破。

持续工作能力对比

Claude Opus 4: 能够连续工作数小时，在客户测试中实现了7小时持续自主编程
Claude 3.7: 虽然没有明确的极限数据，但持续工作能力明显不如Opus 4

Rakuten验证了Opus 4的这一能力，通过一项要求持续7小时的开源重构任务，模型保持了稳定的性能表现。

对复杂工作流的影响

这一改进对于需要连续思考和多步骤任务的场景具有革命性意义：

大型代码库重构
复杂系统设计与实现
长文档分析与总结
多轮对话式问题解决

工具使用能力的革新

Claude 4引入了两项重要的工具使用革新，显著增强了模型的实用性和灵活性。

扩展思考与工具使用的结合

Claude 4在扩展思考阶段能够使用工具（例如网络搜索），这使模型能够在深入推理的同时获取外部信息。这一功能目前仍处于测试阶段，但已显示出巨大潜力。

并行工具执行能力

Claude 4能够同时使用多个工具，而不像之前的模型需要串行执行。这显著提高了处理复杂、多面向任务的效率。

记忆能力的重大突破

Claude Opus 4在记忆能力方面实现了飞跃，特别是在提供本地文件访问权限的应用场景中。

记忆文件的创建与维护

当开发者构建的应用为Claude提供本地文件访问权限时，Opus 4能够熟练地：

创建"记忆文件"存储关键信息
维护这些记忆文件以构建知识库
利用存储的信息增强长期任务的连贯性和性能

例如，Opus 4在玩《宝可梦》游戏时会创建"导航指南"，记录重要地点和完成任务所需信息。

Claude 4 vs Claude 3.7 记忆能力对比

实际应用场景

这一记忆功能的提升在许多场景中具有重要价值：

长期项目管理与追踪
复杂文档分析与知识积累
多轮对话中的上下文理解与延续
任务进度监控与恢复

行为改进与思考总结

Claude 4还带来了两项重要的用户体验优化：减少捷径行为和引入思考总结。

捷径行为的显著减少

两款Claude 4模型在容易使用捷径或漏洞的代理任务中，都比Sonnet 3.7减少了65%的此类行为。这意味着模型在完成任务时更遵循指令，产生更可靠的结果。

思考总结功能

Claude 4引入了思考总结功能，使用较小的模型来简化冗长的思考过程。这一功能：

仅在约5%的情况下需要启用（大多数思考过程足够简短）
使用户更容易理解模型的推理过程
增强与模型交互的透明度和可信度

需要访问完整思考链的高级用户可以联系销售团队了解新的开发者模式。

Claude Code正式发布

随着Claude 4的发布，Claude Code也正式面向公众推出，这一编程助手工具在之前的预览阶段获得了广泛好评。

主要功能与集成

Claude Code提供多项强大功能：

通过GitHub Actions支持后台任务
与VS Code和JetBrains的原生集成
直接在文件中显示编辑，实现无缝结对编程
可扩展的Claude Code SDK，用于构建自定义代理和应用
Claude Code on GitHub（测试版），可在PR中响应审核反馈、修复CI错误或修改代码

如何开始使用

在IDE终端中运行Claude Code进行安装
使用/install-github-app命令从Claude Code安装GitHub应用

如何通过LaoZhang-AI低成本体验Claude 4

虽然Claude 4是一项令人兴奋的技术进步，但其API定价（特别是Opus 4）对个人开发者和小型企业可能仍具挑战性。这里介绍一个平价替代方案：LaoZhang-AI中转API服务。

LaoZhang-AI的优势

最全模型支持：同时提供Claude、GPT系列和Gemini模型
显著降低成本：比官方API更实惠的价格
免费试用：注册即送额度，无需信用卡
简单集成：兼容官方API格式，无需修改代码
稳定可靠：提供企业级服务稳定性
中文支持：针对中文场景优化

使用示例

只需几行代码，即可通过LaoZhang-AI调用Claude 4模型：

hljs bash
curl https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4",
    "stream": false,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "请编写一个Python函数，实现快速排序算法。"} 
    ]
  }'

注册与开始使用

访问LaoZhang-AI注册页面，即可免费注册并开始使用Claude 4、GPT-4o和其他顶级模型。

结论：Claude 4是否值得升级？

综合评估Claude 4与Claude 3.7的差异，我们可以得出以下结论：

适合升级的情况

开发团队与编码专业人士：Claude 4在编程能力上的提升明显，特别是处理复杂代码库和多文件项目
需要长时间任务处理的用户：Opus 4的持续性能对于需要AI代理长时间工作的场景极为宝贵
需要复杂工作流的企业：工具使用和记忆能力的提升使Claude 4在复杂业务流程中表现更佳
高要求应用场景：对精确性、稳定性和可靠性有极高要求的任务将从Claude 4的改进中获益

可能不需要立即升级的情况

基础文本生成需求：如果主要使用模型进行简单内容创作，Claude 3.7可能已经足够
预算敏感用户：对于Opus 4的高级功能没有迫切需求的用户，可以继续使用Sonnet系列或通过LaoZhang-AI等服务降低成本
专注特定领域的应用：如果您的应用场景不涉及复杂编码、长时间任务或需要高级记忆能力，升级的收益可能有限

无论您是否选择立即升级，Claude 4的发布无疑标志着AI技术的重要进步，特别是在编码、推理和代理能力方面。通过LaoZhang-AI等服务，这些先进技术也变得更加普及和经济实惠。

常见问题解答

Claude 4与Claude 3.7的最大区别是什么？

Claude 4最显著的改进包括编程能力大幅提升（SWE-bench测试成功率提高约10%）、持续性能增强（可连续工作数小时）、记忆功能优化（能创建和维护记忆文件）以及工具使用能力的革新（支持扩展思考中使用工具和并行工具执行）。

Claude 4的价格与Claude 3.7相比如何？

Claude Sonnet 4的价格与Claude 3.7 Sonnet相同，为每百万tokens输入$3/输出$15。新增的Opus 4型号价格为每百万tokens输入$15/输出$75，适合需要最顶级性能的应用场景。

如何低成本使用Claude 4？

除了Anthropic官方API外，可以通过LaoZhang-AI等中转API服务以更经济的价格使用Claude 4。这些服务通常提供与官方API相同的功能，但价格更实惠，并提供免费试用额度。

Claude 4适合哪些应用场景？

Claude 4特别适合复杂编程任务、需要持续关注的长期项目、多步骤工作流、高级推理和研究分析，以及需要记忆和上下文理解的交互式应用。

Claude 3.7仍然值得使用吗？

是的，对于许多场景，Claude 3.7仍是一个强大且经济的选择。如果您不需要Claude 4的特定高级功能，Claude 3.7可能是一个更具成本效益的解决方案。