【2025实测】国内免费使用Gemini完全指南：8种稳定方法详解

🔥 2025年5月实测有效：本文提供8种国内免费使用Gemini的可靠方案，从API中转到浏览器插件，从易用到专业，全方位满足不同需求。推荐使用LaoZhang.ai中转API服务获得最稳定体验，注册即送免费额度！

引言：为什么国内用户无法直接使用Gemini？

Google的Gemini系列模型以其强大的多模态能力和卓越的理解能力，已成为全球顶尖的大语言模型之一。特别是最新的Gemini 2.5 Pro，更是在各项基准测试中展现出惊人的表现。然而，由于众所周知的原因，中国大陆用户却面临着难以直接访问的困境。

经过我们的技术调研，国内用户无法使用Gemini主要有三大障碍：

1. 区域限制策略：IP地址检测机制

根据Google官方政策，Gemini服务目前只对特定地区开放，中国大陆并不在其服务范围内。当使用中国IP访问Gemini相关服务时，系统会自动检测并显示"This content is not available in your country/region"的错误提示。

2. 网络连接问题：直连不稳定甚至无法访问

即使通过某些方法获取了API密钥，中国大陆用户仍然面临与Google服务器建立稳定连接的挑战。由于网络环境的特殊性，直接连接通常表现为高延迟、频繁断连或完全无法访问的状态。

3. 账号注册验证：需要境外手机号和支付方式

使用Gemini API需要先拥有Google账号并完成验证，这一过程通常需要非中国大陆的手机号和支付方式。这就形成了"使用Gemini前需要解决账号问题，但账号验证本身也面临地区限制"的循环困境。

面对这些挑战，我们通过大量测试，总结出了8种可行的解决方案，让国内用户也能享受Gemini的强大功能。以下方案均经过实测验证，从易用性、稳定性、速度和成本四个维度进行了全面评估。

方案一：使用API中转服务（推荐方案）

中转API的工作原理

API中转服务是目前最稳定可靠的解决方案，它通过在海外部署服务器，代理用户的API请求，解决了网络连接和区域限制问题。

LaoZhang.ai提供的API中转服务是我们测试后最推荐的选择，主要优势包括：

• 国内直连：服务器针对中国网络环境优化，无需任何代理即可稳定访问
• 免费额度：注册即送免费使用额度，足够个人用户测试和学习
• 统一接口：完全兼容OpenAI API格式，支持一套代码调用多种大模型
• 全模型支持：覆盖Gemini全系列模型，包括最新的Gemini 2.5 Pro
• 专业支持：提供中文技术支持，解决集成过程中的各种问题

使用步骤

1. 访问LaoZhang.ai官网注册账号
2. 完成邮箱验证并登录
3. 在控制台创建API密钥
4. 使用提供的API文档和示例代码开始调用Gemini

代码示例

以下是使用LaoZhang.ai中转服务调用Gemini API的简单示例：

hljs python
import requests

API_KEY = "你的LaoZhang.ai_API密钥"
API_URL = "https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions"

def chat_with_gemini(prompt):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }
    
    data = {
        "model": "gemini-pro",  # 可选其他模型如gemini-2.5-pro
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "你是一位有用的AI助手。"},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    }
    
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=data)
    return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]

# 使用示例
result = chat_with_gemini("请简要介绍一下量子计算的基本原理。")
print(result)

JavaScript/Node.js版本：

hljs javascript
async function chatWithGemini(prompt) {
  const response = await fetch('https://api.laozhang.ai/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gemini-pro',
      messages: [
        {role: 'system', content: '你是一位有用的AI助手。'},
        {role: 'user', content: prompt}
      ]
    })
  });
  
  const data = await response.json();
  return data.choices[0].message.content;
}

方案二：使用Cloudflare Workers搭建反向代理

Cloudflare Workers是一个轻量级的边缘计算平台，可以用来创建反向代理，绕过区域限制。这种方法适合有一定技术基础的用户，优点是完全免费且可自定义。

前置条件

1. 一个Cloudflare账号（免费）
2. 一个已添加到Cloudflare的域名（可以是免费的二级域名）
3. 有效的Gemini API密钥（需要通过方案四或其他方式申请）

搭建步骤

1. 登录Cloudflare账号，进入Dashboard
2. 选择"Workers & Pages"
3. 点击"创建应用程序"，选择"创建Worker"
4. 为Worker命名并部署
5. 在编辑器中删除默认代码，粘贴以下代码：

hljs javascript
export default {
  async fetch(request, env) {
    // 克隆请求对象
    const url = new URL(request.url);
    // 修改目标主机为Google API
    url.host = 'generativelanguage.googleapis.com';
    
    // 创建新的请求对象
    const newRequest = new Request(url, request);
    // 转发请求到Google
    return fetch(newRequest);
  }
}

6. 点击"保存并部署"
7. 为Worker添加自定义域名，比如gemini-api.你的域名.com

使用方法

部署完成后，你可以通过替换API地址来使用你的代理：

hljs python
# 原始Google API地址
# https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-pro:generateContent
# 替换为你的Worker地址
# https://gemini-api.你的域名.com/v1/models/gemini-pro:generateContent

⚠️ 注意：此方法仅提供网络连接，你仍需要有效的Google API密钥。且Cloudflare Workers免费版有每天10万请求的限制。

方案三：使用VPN服务

使用VPN是最传统的解决网络限制的方法，适合只需临时使用Gemini的场景。

优点

• 设置简单，只需安装VPN客户端并连接
• 不限于Gemini，可以访问各种受限服务
• 无需技术知识

缺点

• 连接可能不稳定，速度较慢
• 安全性存在隐患
• 商业VPN服务通常需要付费
• 长期使用可能受到限制

推荐VPN服务

由于相关政策原因，本文不直接推荐具体的VPN服务商。但在选择时，请注意以下几点：

• 选择有良好信誉的服务商
• 优先考虑提供亚洲节点(如日本、新加坡)的服务
• 确认是否支持退款政策
• 检查同时支持设备的数量

方案四：使用代理转发申请官方API密钥

如果你希望使用官方API而非中转服务，可以通过临时代理获取API密钥。

步骤详解

1. 使用临时代理或VPN服务连接到非中国大陆地区
2. 访问Google AI Studio
3. 使用Google账号登录（如果没有，需要先注册）
4. 导航到API密钥页面
5. 点击"Create API key"创建密钥
6. 保存生成的密钥（只显示一次）

🔔 提示：此方法只解决API密钥申请问题，实际使用API时仍然需要网络代理或其他方案。

方案五：使用Docker部署自建API代理

对于企业用户或需要完全控制的开发者，可以考虑使用Docker自建API代理服务。

前置条件

1. 一台可以访问外网的服务器（国内或国外）
2. 已安装Docker和Docker Compose
3. 有效的Gemini API密钥

部署步骤

1. 创建项目目录并进入

hljs bash
mkdir gemini-proxy && cd gemini-proxy

2. 创建docker-compose.yml文件

hljs yaml
version: '3'
services:
  gemini-proxy:
    image: nginx:alpine
    container_name: gemini-proxy
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - ./nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf
    restart: always

3. 创建nginx.conf配置文件

hljs nginx
events {
    worker_connections 1024;
}

http {
    server {
        listen 80;
        
        location / {
            proxy_pass https://generativelanguage.googleapis.com;
            proxy_ssl_server_name on;
            proxy_set_header Host generativelanguage.googleapis.com;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        }
    }
}

4. 启动代理服务

hljs bash
docker-compose up -d

5. 服务将在http://你的服务器IP:8080上运行，可以通过修改API地址来使用

方案六：使用浏览器插件

如果你只需要在浏览器中使用Gemini，可以考虑安装浏览器插件来解决网络问题。

推荐插件

• WebCat：支持多种代理协议，简单易用
• Header Editor：可以修改请求头和重定向请求
• Proxy SwitchyOmega：灵活的代理切换工具

使用方法

以Proxy SwitchyOmega为例：

1. 从Chrome扩展商店安装插件
2. 创建新的代理配置文件
3. 添加代理服务器信息
4. 创建规则，将*.googleapis.com的请求导向代理
5. 应用设置并刷新页面

📝 注意：此方法仅适用于浏览器环境，无法用于API调用或应用开发。

方案七：使用非官方第三方客户端

有一些第三方客户端内置了解决方案，可以帮助国内用户使用Gemini。

常见选择

• 开源AI聊天应用：一些开源项目已经内置了多种大模型API的访问能力
• 浏览器扩展：如ChatGPT Sidebar等扩展也支持Gemini模型
• 桌面应用：部分AI助手桌面应用支持Gemini访问

优缺点

优点：

• 开箱即用，无需技术配置
• 通常有更友好的用户界面

缺点：

• 功能可能受限
• 可能存在安全风险
• 稳定性和更新频率不确定

方案八：通过云服务提供商使用Vertex AI

Google Cloud的Vertex AI平台也提供了Gemini API访问。如果你的公司已经是Google Cloud用户，这可能是一个企业级解决方案。

实施步骤

1. 注册Google Cloud账号（需要信用卡）
2. 启用Vertex AI服务
3. 通过Cloud Console创建服务账号和密钥
4. 使用Google Cloud SDK或API访问Gemini

⚠️ 警告：此方法适合企业用户，有一定使用门槛和成本，且仍需解决网络连接问题。

各方案对比分析

为了帮助读者选择最适合自己的方案，我们从易用性、稳定性、速度和成本四个维度对比了这8种方法：

使用Gemini有哪些实用技巧？

无论使用哪种方法访问Gemini，以下技巧都能帮助你更好地利用这个强大的AI模型：

1. 充分利用系统提示(System Prompt)

系统提示可以定义Gemini的行为和风格。例如：

你是一位专业的技术文档撰写专家，擅长将复杂的技术概念用通俗易懂的语言解释清楚。
回答应该结构清晰，使用简洁的语言，并适当添加示例代码。

2. 使用多模态输入

Gemini最强大的特性之一是支持多模态输入，你可以：

• 上传图片请求分析或描述
• 提供代码截图请求解释或修复
• 结合文本和图像进行更复杂的任务

3. 使用长上下文窗口

Gemini支持较长的上下文窗口（gemini-pro为32K tokens，gemini-2.5-pro可达100万tokens），可以：

• 上传整个代码库进行分析
• 输入长文档请求总结
• 维持复杂的多轮对话

4. 在编程时利用Gemini

Gemini在代码生成和理解方面表现出色：

• 要求生成特定功能的代码
• 请求解释复杂代码的工作原理
• 寻求代码优化和重构建议

常见问题与解答

国内用户使用Gemini是否合法？

从技术层面讲，使用Gemini本身并不违反国内法律。但在实际应用中，请务必遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等相关规定，特别是在将基于Gemini的服务提供给他人时。

API中转服务是如何收费的？

LaoZhang.ai等API中转服务通常采用预付费模式，按使用量收费。新用户注册后会获得一定的免费额度进行测试。与官方API相比，中转服务通常能提供更具竞争力的价格。

如何选择适合自己的Gemini模型？

Gemini系列目前主要有以下几种模型：

• gemini-pro：通用型模型，适合大多数任务
• gemini-pro-vision：支持图像理解的多模态模型
• gemini-1.5-pro：强化版模型，上下文窗口更大，理解能力更强
• gemini-1.5-flash：轻量级模型，响应速度更快
• gemini-2.5-pro：最新最强大的模型，支持深度思考模式

对于个人用户，gemini-pro已经能满足大部分需求。如果需要处理图像，可以选择gemini-pro-vision。企业用户或需要处理大量数据的专业人士可以考虑gemini-1.5-pro或gemini-2.5-pro。

使用代理会影响Gemini的响应质量吗？

理论上，代理或API中转服务只影响网络连接，不会改变模型的输出质量。但在实际使用中，网络延迟可能影响交互体验，特别是在多轮对话中。使用专业的API中转服务通常能最大限度地减少这类问题。

如何确保API密钥安全？

无论是官方API密钥还是中转服务的密钥，都应该妥善保管：

1. 不要在公开场合或代码库中暴露密钥
2. 使用环境变量存储密钥，而不是硬编码
3. 定期轮换密钥
4. 在生产环境中设置适当的使用限制

总结：如何选择最适合的方案？

经过全面分析和实测，我们为不同用户提供以下建议：

个人用户和初学者

强烈推荐使用API中转服务，特别是LaoZhang.ai提供的解决方案。这种方法无需技术知识，注册即可使用，且有免费额度，是体验Gemini最简单快捷的方式。

开发者和技术爱好者

可以考虑Cloudflare Workers方案，这种方法完全免费且可定制性强。如果有特定需求，也可以结合API中转服务使用，以获得更稳定的体验。

企业用户

根据需求不同，可以选择API中转服务（便捷稳定）或Docker部署（完全控制）方案。如果已经是Google Cloud客户，也可以考虑Vertex AI方案。

临时使用

如果只是临时需要使用Gemini，浏览器插件或第三方客户端可能是最便捷的选择，无需复杂设置即可快速开始使用。

无论选择哪种方案，都可以让国内用户突破地域限制，体验Google最先进的AI大模型技术。希望本文能帮助更多人发现并利用Gemini的强大能力！

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最新动态

🔥 2025年5月更新：Google刚刚在I/O大会上发布了Gemini 2.5 Pro新增的"深度思考"(Deep Think)模式，这一功能让AI在回应前先考虑多个可能的答案，提升了复杂任务的处理能力。LaoZhang.ai已完成适配，成为首批支持此功能的中转API服务！